جوجل تطلق Nano Banana Pro لتوليد صور احترافية بالذكاء الاصطناعي
أعلنت جوجل عن إطلاق نموذجها الجديد لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، Nano Banana Pro، المستند إلى قدرات نماذج Gemini 3.
يتيح هذا النموذج للمستخدمين إنشاء صور دقيقة وواقعية مع التحكم في جميع عناصر الصورة، بما في ذلك النصوص والتفاصيل الفنية، مما يسهم في تمكين المصممين والمبدعين من تحويل أفكارهم إلى صور احترافية بسهولة.
كيفية تحقيق أفضل النتائج مع Nano Banana Pro
لتسهيل الاستخدام وتحقيق أقصى استفادة من النموذج، توصي جوجل باتباع بعض الإرشادات الأساسية عند كتابة التوجيهات:
* الموضوع: تحديد الشخص أو الشيء الذي يظهر في الصورة بدقة، مثل: روبوت، حيوان، أو شخص يقوم بنشاط معين.
* التكوين: تحديد زاوية الصورة ونوع اللقطة، مثل: لقطة قريبة، واسعة، أو بورتريه.
* الحركة: وصف الحدث أو الفعل الجاري داخل الصورة، مثل: الجري، القيادة، أو تحضير مشروب.
* الموقع: تحديد مكان المشهد، مثل: مقهى مستقبلي، مكتبة مزدحمة، أو حديقة مفتوحة.
* الأسلوب الفني: اختيار الطابع الجمالي، مثل: رسوم ثلاثية الأبعاد، تصوير واقعي، أو لوحة مائية.
* تعليمات التحرير: عند تعديل الصور، يجب أن تكون الأوامر دقيقة، مثل تغيير لون عنصر معين أو إزالة شيء من الخلفية.
ضبط التفاصيل للوصول إلى مستوى احترافي
الوصول إلى جودة احترافية يتطلب إعطاء تعليمات دقيقة تشمل:
* نسبة العرض إلى الارتفاع والتكوين: مثل: ملصق عمودي 9:16 أو لقطة سينمائية 21:9.
* تفاصيل الكاميرا والإضاءة: مثل: بُعد بؤري منخفض f/1.8 أو إضاءة الساعة الذهبية مع ظلال طويلة.
* دمج النصوص: تحديد النصوص وأسلوبها، مثل: عنوان بخط عريض أعلى الصورة.
* الدقة المعلوماتية: في الرسوم البيانية والمخططات، يجب طلب دقة علمية أو تاريخية.
* الصور المرجعية: عند استخدام صور متعددة، توضيح دور كل صورة في التصميم النهائي.
قدرات Nano Banana Pro
يوفر النموذج الجديد مجموعة واسعة من الميزات التي تتيح للمستخدم السيطرة الكاملة على الصورة:
* إنتاج صور تحتوي على نصوص واضحة ودقيقة لإنشاء ملصقات أو منتجات.
* الاعتماد على المعرفة الواقعية من نموذج Gemini 3 Pro لتوليد تفاصيل دقيقة.
* إمكانية الترجمة داخل الصور لعرض النصوص بعدة لغات.
* تحكم احترافي في الإضاءة والكاميرا لإنتاج صور سينمائية.
* تعديل الأبعاد وتجربة نسب عرض مختلفة وإنتاج صور بدقة تصل إلى 4K.
* دمج الصور المختلفة مع الحفاظ على اتساق الشخصيات والهوية البصرية للعلامات التجارية.
القيود الحالية للنموذج
رغم قدراته المتقدمة، يواجه Nano Banana Pro بعض التحديات:
* صعوبة في إنتاج نصوص صغيرة دقيقة أو تفاصيل دقيقة جداً.
* أخطاء محتملة في التدقيق الإملائي أو المعلومات العلمية في المخططات.
* الترجمة المتعددة اللغات قد لا تكون دقيقة من ناحية القواعد أو ملائمة ثقافيًا.
* التعديلات المعقدة قد تؤدي أحيانًا إلى تشوهات في الصور أو تغييرات غير متناسقة في الشخصيات.
تُعد هذه النسخة خطوة مهمة في عالم توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، حيث تجمع بين الدقة والواقعية والتحكم الإبداعي، مع وعد جوجل بالاستمرار في تطوير قدرات النموذج وتحسين الأداء مستقبلاً.
