جوجل تكشف عن نموذج GenCast: ثورة في توقعات الطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي
في خطوة متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي، كشفت شركة ديب مايند (DeepMind) التابعة لجوجل عن نموذج GenCast المتخصص في توقعات الطقس، والذي يعد قفزة نوعية في دقة وفعالية التنبؤات الجوية.
مميزات نموذج GenCast في توقعات الطقس
يستفيد نموذج GenCast من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم تنبؤات جوية دقيقة، بما في ذلك الظواهر الجوية القاسية.
جوجل أكدت أن النموذج يتفوق على الأنظمة التقليدية في تقديم توقعات أكثر دقة، بما في ذلك تفوقه على النظام المتبع من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF). في اختبارات مقارنة لمدة 15 يومًا، أظهر GenCast دقة تصل إلى 99.8% في التنبؤات لمدة تتجاوز 36 ساعة.
الابتكار في تقنية التنبؤ
يتميز نموذج GenCast عن النماذج التقليدية في أنه يستخدم نموذج الانتشار، وهو نفس التقنية التي تدعم أدوات جوجل الأخرى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما أنه يعتمد على بيانات مناخية عالية الجودة من المركز الأوروبي ECMWF التي تم جمعها على مدار 40 عامًا.
كفاءة الحوسبة والتحديات
من الجوانب المثيرة للاهتمام في GenCast هو القدرة الحاسوبية المنخفضة التي يحتاجها مقارنة بالنماذج الأخرى.
في حين تتطلب النماذج التقليدية آلاف المعالجات وساعات طويلة من الحسابات، يمكن لـ GenCast إنتاج توقعات لمدة 15 يومًا في غضون 8 دقائق فقط باستخدام وحدة معالجة Tensor Processing Unit (TPU) من جوجل.
ومع ذلك، لا يزال النموذج يواجه بعض التحديات، خاصة في توقع شدة الأعاصير، وهو مجال يسعى فريق ديب مايند إلى تحسينه في المستقبل.
فتح المصدر وتوسيع الاستخدام
لزيادة الشفافية وتحفيز الابتكار، أعلنت جوجل عن إتاحة GenCast كنموذج مفتوح المصدر عبر منصة GitHub، مما يتيح للمطورين والعلماء المساهمة في تطويره.
بالإضافة إلى ذلك، سيتم دمج توقعات GenCast قريبًا في خدمة Google Earth، مما سيساهم في تحسين عمليات التنبؤ بالأحوال الجوية على نطاق واسع.
أهمية GenCast في مواجهة تغير المناخ
يعد GenCast خطوة كبيرة في استخدام الذكاء الاصطناعي لمواجهة تحديات تغير المناخ. مع ازدياد تأثير الكوارث الطبيعية حول العالم، يوفر GenCast أداة قوية لتحسين استجابة الطوارئ وتقليل الأضرار الناتجة عن الظواهر الجوية القاسية، مما يعزز قدرة الحكومات والمنظمات في التعامل مع هذه التحديات البيئية بشكل أكثر فعالية.
