توقعات بزيادة الإنفاق على الذكاء الصناعي إلى 827 مليار دولار بحلول 2030
شهد الإنفاق العالمي على برامج الذكاء الصناعي نموًا كبيرًا خلال السنوات الخمس الماضية، مع توقعات بأن يستمر هذا النمو ليصل إلى أكثر من أربعة أضعاف ما هو عليه الآن بحلول نهاية العقد الحالي.
ففي عام 2020، كان الإنفاق العالمي السنوي على الذكاء الصناعي حوالي 93 مليار دولار، ومن المتوقع أن يصل إلى 827 مليار دولار بحلول عام 2030، وفقًا لإحصائيات موقع “ستاتيستا”.
يشير الموقع إلى أن عام 2024 شهد زيادة في الإنفاق بمقدار 50 مليار دولار مقارنة بعام 2023، مع استمرار توقعات نمو حجم الاستثمارات في هذا المجال.
أورد الموقع أيضًا إحصائيات عن الإنفاق السنوي الفعلي منذ 2020 حتى 2024، حيث بلغ إجمالي الإنفاق 741 مليار دولار، بالإضافة إلى التقديرات المستقبلية حتى عام 2030:
2020: 93.2 مليار دولار.
2021: ارتفاع إلى نحو 2.3 مليار دولار.
2022: تراجع إلى 125 مليار دولار.
2023: ارتفاع إلى 136 مليار دولار.
2024: ارتفاع آخر إلى 184 مليار دولار.
2025: تقديرات تشير إلى 244 مليار دولار.
2026: تقديرات تشير إلى 320 مليار دولار.
2027: تقديرات تشير إلى 416 مليار دولار.
2028: تقديرات تشير إلى 529 مليار دولار.
2029: تقديرات تشير إلى 668 مليار دولار.
2030: تقديرات تشير إلى 827 مليار دولار.
وفيما يتعلق بتحديات الذكاء الصناعي، يوضح الموقع أن إدارة البيانات تظل أكبر التحديات التي تواجه البنية التحتية للذكاء الصناعي عالميًا.
هذا التحدي يظهر بأشكال متنوعة لدى شركات الذكاء الصناعي، حيث تحتاج بعض الأنظمة إلى بيانات في مجالات محددة، بينما تواجه أنظمة أخرى صعوبة في إدارة وتنظيم البيانات التي حصلت عليها بالفعل.
على سبيل المثال، تواجه شركات الذكاء الصناعي في الدول الكبرى تحديات بسبب القيود على تخزين البيانات خارج حدودها لأسباب تتعلق بكل دولة، مما يؤدي إلى نقص المعلومات الضرورية لتطوير هذه الأنظمة.
